研究不只發生在寫報告的時候，也發生在連接設備、檢查程式，以及確認每一筆資料如何被記錄的過程。這篇整理的是「AI × Arduino」與全國高中行為與應用科學科展相關研究準備中的 GSR 感測實作。
目前公開的是實驗操作與系統設定紀錄，不是已完成的研究結論，也不是科展入選或獲獎證明。
從實際操作開始，留下研究過程
封面照片中，受試者使用手指感測器，裝置連接 Arduino 與筆記型電腦；螢幕同時呈現程式與作業文件。這張照片記錄的是設備操作的過程，不以單一畫面推定受試者的情緒、學習表現或實驗成效。
對教育現場而言，重要的不只是取得一串數值，而是能說明：使用了什麼設備、程式如何讀取、操作過程如何記錄，以及資料是否足以支持後續的討論。
程式設定：讓資料從哪裡來變得清楚
本次提供的 Arduino IDE 畫面，將 GSR 輸入設在 A2，以迴圈讀取 10 次數值後取平均，再透過序列輸出顯示。這是當次程式設定的紀錄；它讓讀取與整理資料的步驟可以被檢查，但不能單憑程式畫面判定量測品質或研究有效性。
AI 的位置：支持研究工作，不代替證據
這項實作歸在「AI × Arduino」的教育科技與研究範圍，但目前兩張照片直接呈現的是感測器操作與 Arduino 程式設定，並未展示 AI 分析結果。
後續若以 AI 協助理解程式、整理紀錄或製作圖表，仍應回到原始資料核對，並留下使用與修正的過程。工具可以協助工作，研究問題、資料解釋與結論仍需要研究者自己負責。
研究進行中，先把過程說清楚
目前以高中科展研究準備與實作紀錄呈現，不宣稱已入選、獲獎或完成成效驗證。公開內容也不作為心理或醫療診斷依據。
這次紀錄與「冷氣不涼」的校園節能 PBL 是不同的主題：前者呈現 GSR 感測實驗，後者探究教室環境與節能問題。即使同樣使用 Arduino，也需要保留各自的研究問題與照片脈絡。